Olumsuz Tahmin Değeri

Negatif tahmin değerini anlamak kafa karıştırıcı olabilir. Bununla birlikte, tıbbi testlerin kalitesini ve doğruluğunu anlamada önemli bir rol oynar. Negatif öngörü değeri, bir hastalığa yönelik negatif testi yaparsanız bunun ne anlama geldiğini gösterir. Negatif test sonucunun ne kadar doğru olduğunun bir göstergesidir. Başka bir deyişle, aslında hastalığa sahip olmanın ne kadar muhtemel olduğunu söyler.

Negatif kestirim değeri, negatif olanların toplam sayısına bölünmesiyle gerçek negatiflerin sayısı (enfekte olmayan negatif testi yapan kişiler) olarak tanımlanır. Aşağıdaki örnekte de görebileceğiniz gibi test duyarlılığı, test spesifitesi ve hastalık prevalansı ile değişir. Çalıştıkları toplumdaki hastalık prevalansına bağımlılık nedeniyle, negatif prediktif değeri anlamak karmaşıktır. Çoğu doktor, herhangi bir test için girdiğinizde, duyarlılık ve özgüllüğü bilse bile, negatif öngörme değeri için size bir numara veremez.

Alternatif Yazımlar: NPV

Bir örnek

Bir klamidya testi% 100'lük bir chlamydia prevalansı olan% 100 duyarlılık ve% 80 özgüllüğe sahipse:

10 gerçek pozitif testten 8 tanesi pozitif
90 gerçek negatiften 72'si negatif test

74 negatif testten 82'si gerçek negatif ve 2'si negatif negatiftir. Bu nedenle, negatif öngörü değeri (NPV)% 97'dir (72/74). Negatif test edenlerin% 97'si aslında klamidya için negatif olabilir.
-----
Aksine, aynı test 40'lık bir klamidya prevalansı olan bir popülasyonda verilirse:
40 gerçek pozitif testten 32'si pozitif
60 gerçek negatiften 40'ı negatif test
48 olumsuz testten 8 tanesi yanlış negatiftir. Yani negatif öngörü değeri% 83'tür (40/48).

Çeşitli Faktörlerin Olumlu Tahmin Değerini Nasıl Etkilediği

Bir popülasyonda bir hastalık daha yaygın hale geldikçe negatif öngörü değeri düşer.

Aksine, pozitif tahmin değeri yükselir.

Benzer şekilde, yüksek duyarlılık testleri negatif prediktif değer artışını sağlar. Bunun nedeni daha az yanlış negatif olmasıdır. (Yüksek duyarlılık testinde pozitif test pozitif olan daha fazla kişi) Buna karşılık, yüksek özgüllük testleri pozitif öngörü değeri için daha önemlidir. Bu testlerle, daha az yanlış pozitif. Daha yüksek özgüllük, negatif test negatif olan daha fazla insan.