Medyan Survival'in Ortalama Sağkalım ile Karşılaştırılması
Tıbbi terim "medyan sağkalım" ile kastedilen nedir? Median sağ kalmanız hakkında ne zaman ve neden verilebileceğine, bu istatistiklerin "sağkalım oranlarından" nasıl farklı olduğuna ve prognozunuz hakkında endişe duyuyorsanız ne bilmeniz gerektiğine bir göz atalım.
Tanımı: Medyan sağkalım
Medyan sağkalım, belirli bir koşulu olan insanların yüzde 50'sinin hala yaşamakta olduğu ve yüzde 50'sinin öldüğü zaman olarak tanımlanmaktadır.
Örneğin, 6 aylık bir ortanca hayatta kalma 6 aydan sonra, bu durumdaki insanların yüzde 50'sinin canlı olacağını ve yüzde 50'sinin öldüğünü gösterir.
Vadeli Medyan Sağkalım Kullanılabildiğinde
Kullanılan medyan sağkalımı kullanmanın birçok yolu vardır:
- Bir tedavinin faydalarının bir açıklaması olarak.
- Bir durumun prognozunun bir tahmini olarak. Örneğin, hayatta kalma oranının oldukça kısa olduğu bir hastalığın prognozunu tanımlamak için medyan sağkalım kullanılabilir. İnsanlar genellikle ne kadar yaşar?
- Bir klinik denemede bir son nokta olarak.
Medyan Survival'ın Diğer İstatistiklerle Karşılaştırılması ve Karşılaştırılması
Medyan sağkalım, kanser için birçok tedaviden bahseder. İnsanların bir duruma veya tedaviye nasıl tepki verdiğine dair geniş bir varyasyon olduğunda, ortalama hayatta kalma oranından (örneğin bir kişinin yaşadığı ortalama sürenin) daha iyi bir tahmin olabilir .
Bu makalede tanımlanan diğer birkaç istatistiksel terim hayatta kalma oranını, ilerlemesiz sağkalımı ve daha fazlasını içerir .
Medyan Sağkalımın Kanserle Kullanılmasının Avantaj ve Dezavantajları
Bir istatistik tartışmasına girmeden, bir kanserin yaşam beklentisini veya bir tedavinin yararını tanımlarken herhangi bir istatistiğin dezavantajları olduğunu not etmek önemlidir.
Aşağıda birkaç örnek verilmiştir.
- Avantajı: Sağkalımı günler veya haftalar hatta aylar boyunca uzatan bir tedavi için medyan sağkalım süresi tedavinin nasıl işlediğine dair daha iyi bir gösterge verebilir. Örneğin, hipotetik bir tedavi medyan sağkalım süresini 4 ay artırabilir - örneğin, insanların yarısı tedavi ile 12 ay yerine 16 ay yaşayabilir. Çoğu insan uzun vadede hayatta kalmayacağından, 5 yıllık sağkalım oranı ve hatta 2 yıllık sağkalım oranı gibi tahminler, insanlara 4 ekstra (ve ümitle iyi) ay yaşamalarını sağlamak için tedavinin potansiyelini ortaya çıkarmayacaktır.
- Bir dezavantaj: Bir tedavi çok uzun vadeli sonuçlarla sonuçlanırsa, ancak insanların yarısından daha azında bir düşüş olursa, bir dezavantaj ortaya çıkar. İlk iki yıl içinde insanların yarısından fazlası ölmüşse, ortanca sağkalım 2 yıldan az olacaktır. Bu durumda, belki de ilk iki yıl içinde tolere edilirse, varsayımsal bir tedavi daha uzun bir sağkalım ile sonuçlanabilir. Bu kurgusal örnekte, insanların yüzde 30'unun tedaviden sonraki 5 yıl boyunca yaşadığı, ancak yüzde 5'inin tedavi olmaksızın uzun süre yaşadığı olabilir. Bu durumda, 5 yıllık sağkalım oranı, medyan sağkalımdan daha fazla tedavi potansiyeli hakkında daha fazla şey söyleyecektir.
Medyan Sağkalımın Klinik Önemi
İstatistiksel anlamlılığın ve klinik önemin aynı şeylerin olmadığını tekrarlamak önemlidir. İstatistiksel anlamlılık (örneğin, bir araştırmanın sonucundan ne kadar heyecanlı araştırmacıların alabileceğine), bir çalışmanın güvenilirliği hakkında bilgi verirken, klinik önemlilik, bunun bireyler için ne kadar önemli olduğunu açıklamaktadır. Medyan sağkalımda bir değişikliğin kapsamı, medyan sağkalımı değiştiren tedavinin tolere edilebilirliği ve toksisite gibi dikkate alınması gereken birçok değişken vardır.
Bahsedilen bir örnek, pankreatik kanser için kullanılan birkaç hedefe yönelik ilaçtır.
Kombinasyonun medyan sağkalımı 5.91 aydan 6.24 aya yükselttiğini gösteren bir çalışmanın istatistiksel olarak anlamlı olduğu ancak klinik olarak çok fazla olmadığı görülmüştür. Bu örnekte, klinik anlamlılık, insanların ortalama 10 gün daha yaşadığı ve aynı zamanda tedavinin yan etkilerini ve maliyetlerini yaşadıklarıydı.
Diğer durumlarda, bir çalışmada büyük istatistiksel anlamlılık olmayabilir, ancak çok önemli klinik farklılıklar olabilir; insanlar önemli gelişmeler yaşayacaklardı.
İstatistikler sayılar değil insanlar
Her türden istatistiklerin sadece rakamlar olduğunu not etmek son derece önemlidir. İnsanlar tedavilere nasıl yanıt verdikleri ve çeşitli tedavilerle ne kadar yaşadıklarına göre büyük ölçüde farklılık gösterir. Birisinin kanserle hayatta kalma şansını artırabilecek veya azaltabilecek birçok faktör vardır.
Kanser hakkında duyduğunuz istatistiklerin genellikle birkaç yaşında olduğuna dikkat etmek de önemlidir. Kanser tedavisinde ilerleme kaydedilmektedir. Akciğer kanseri için verilen sağkalım istatistikleri 5 yaşındadır. Bununla birlikte, 2011'den önceki 40 yıl öncesine göre, 2012'den 2017'ye kadar olan dönemde akciğer kanseri için onaylanmış daha fazla tedavi vardı. Bu, umut etmeye devam etmenin birçok nedeninden sadece bir tanesi.
Örnekler:
Jack'e, evre 3B akciğer kanseri olan kişilerde medyan sağkalımın 13 ay olduğu söylendi. Bu, istatistiksel olarak, 13 ay içinde hastalığı ile yüzde 50 oranında hayatta kalma şansı olduğu anlamına gelir.
> Kaynaklar:
> Chiba, Y. Time-to-Event Sonuçları ile Survivor Nedensel Etkileri için Kaplan-Meier Eğrileri. Klinik Araştırmalar . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C. ve M. Buyse. İstatistiksel Analizde Komon Tuzakları: Klinik ve İstatiksel Önemi. Klinik Araştırmalarda Perspektifler . 2015. 6 (3): 169-170.