Bakım Farklarını Belirlemek için Elektronik Klinik Gözetim
Elektronik sağlık kayıtları (EHR), hasta kayıtları ve diğer sağlık bilgi sistemleri, nüfus sağlığı yönetimi için değerli araçlardır. Temel kavram, sağlık hizmeti ekibinden daha fazla ilgi duyan hastaları belirlemek için uyarı işaretleri için elektronik olarak mevcut sağlık verilerini taramaktır.
Bu vaka çalışması, Kaiser Permanente Güney California (KPSC), bir sağlık sisteminin, sağlık bilgilerinin sağlık hizmetlerinin kalitesini iyileştirme fırsatlarını belirlemek için sağlık bilgilerinin elektronik gözetimini nasıl yürüttüğüne dair gerçek hayattaki bir örneği vurgulayacaktır (“bakım boşlukları”). ayarı.
KPSC Ayakta Güvenlik Ağı Programı'nın göze çarpan özellikleri, Kim Danforth ve meslektaşları tarafından 2014 yılında yayınlanan bir makalede (hasta sonuçlarının iyileştirilmesi için Kanıt Oluşturma ve Yöntemler) bir dergide anlatılmıştır.
Rehber ilkeler
KPSC Poliklinik Güvenlik Ağı Programının birkaç yol gösterici ilkesi dikkat çekicidir. Birincisi, program, yüksek kaliteli sağlık hizmeti sunmaya yönelik en iyi çabalara rağmen, bakım boşluklarının mevcut olduğu önermesine dayanmaktadır. Anormal laboratuar sonuçları olan 1000 hastanın 990'ında uygun takip yapılırsa, bu hala çatlaklardan düşecek 10 hasta bırakır.
İkinci olarak, genel yaklaşım, klinik sağlayıcıların gerçek gözetim-hasta karşılaşmasından ayrı olarak elektronik gözetimini yürütmektir. Adından da anlaşılacağı gibi, program yoğun bir klinik seansı sırasında sorunları fark edilmeden kaybolabilecek hastaları “yakalamak” için bir güvenlik ağı işlevi görmektedir. KPSC, kırmızı bayraklar için laboratuar sonuçlarını ve ilaç reçetelerini izlemek üzere Epic tabanlı EHR kullandı.
Üçüncüsü, programın amacı, bireysel hekimlerin performansını değerlendirmek yerine, daha fazla dikkat veya takip bakımı gereken hastaları belirlemektir. Programın “suçsuz, güvenlik odaklı” niteliği, sağlık hizmeti sağlayıcılarının kabulünü artırdı.
Kriterler
Liderlik, bir bireysel güvenlik ağı programının geliştirilip geliştirilemeyeceğini belirlemek için aşağıdaki kriterleri kullandı.
Klinik Etki: Bir güvenlik ağı programı, önemli bir hasta güvenliği sorununa değinmediyse, değerli görülmemiştir.
Tanımlama: Laboratuar değerleri veya tanı kodları gibi EHR'deki yapısal veriler aracılığıyla kolayca belirlenmelidir. Yapılandırılmış verileri filtrelemek, serbest metin notlarının doğal dil işlemesini yapmaktan çok daha kolaydır.
Takip: Hastaları takip etmek için yeterli personel ve kaynak gerekti. Çok sayıda hasta etkilenecek olursa, otomatik çözümler aranmıştır (örn. Hastalara otomatik olarak hatırlatma mektubu göndermek).
Bireysel Güvenlik Ağı Programları
Makalede, her biri belirli bir bakım boşluğu üzerinde odaklanmış toplam 24 güvenlik ağı programı tanımlanmıştır. Programlar anormal tarama testlerinin saptanması ve zamanında takibi ile kanser (servikal, kolorektal, prostat), kronik böbrek hastalığı ve hepatit C'nin teşhisine yardımcı olmak için kurulmuştur.
Diğer programlar, ilaçların potansiyel yan etkileri için izlenir. Bu, ilaç seviyelerinin çok yüksek olduğunu veya böbreklere, karaciğere veya diğer organlara zarar verdiğini gösteren anormal laboratuar değerlerinin belirlenmesiyle başarılmıştır. İlaç izleme programları ayrıca, potansiyel olarak zararlı ilaç dozları veya ilaç kombinasyonları reçete edilen hastaları belirlemiştir.
Diğer anormal testlerin takibini geliştirmek veya aşılardan ve sağlık danışmanlığından yararlanacak hastaları belirlemek için programlar vardı.
Bu vaka çalışması, elektronik sağlık bilgi araçlarının nüfus sağlığını iyileştirmek için fırsatları nasıl belirleyebileceğine dair bir örneği gözden geçirmiştir. Orijinal raporda hasta sağlığı sonuçları üzerindeki fiili etki tartışılmamış olmasına rağmen, böyle bir programın uygulanması için genel bir çerçeve açıklanmıştır.
Kaynaklar:
Danforth KN ve diğ. Ayakta Tedaviyi İyileştirmek İçin Elektronik Klinik Sürveyans: Entegre Bir Dağıtım Sisteminde Farklı Uygulamalar. eGEMs (Hasta sonuçlarını iyileştirmek için Kanıt Oluşturma ve Yöntemler) 2014; 2 (1).
1 Temmuz 2014'te erişildi.